
দূরন্ত বার্তা ডিজিটাল ডেস্ক: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) দুনিয়ায় প্রতিযোগিতা আরও তীব্র করে বাজারে নতুন চমক নিয়ে হাজির হল মার্কিন প্রযুক্তি সংস্থা Anthropic। সংস্থাটি তাদের অত্যাধুনিক AI মডেল Claude Fable 5.2 এবং Claude Mythos 5.2 প্রকাশের ঘোষণা করেছে। নতুন এই দুই মডেল আগের সংস্করণের তুলনায় সর্বোচ্চ ৩০ শতাংশ দ্রুত কাজ করতে সক্ষম বলে দাবি করেছে সংস্থা। শুধু গতি নয়, জটিল সফটওয়্যার তৈরি, কোডিং, বৈজ্ঞানিক গবেষণা এবং উন্নত প্রযুক্তিগত সমস্যার সমাধানেও উল্লেখযোগ্য উন্নতির দাবি করা হয়েছে। সবচেয়ে আকর্ষণীয় বিষয় হল, আগের সংস্করণের তুলনায় নতুন মডেলগুলির খরচ প্রায় ২০ শতাংশ কম রাখা হয়েছে। সংস্থার সম্ভাব্য শেয়ার বাজারে আত্মপ্রকাশ বা IPO-র ঠিক আগেই এই ঘোষণা প্রযুক্তি মহলে বিশেষ তাৎপর্য তৈরি করেছে।
সান ফ্রান্সিসকোভিত্তিক Anthropic বর্তমানে বিশ্বের অন্যতম গুরুত্বপূর্ণ AI সংস্থা হিসেবে উঠে এসেছে। OpenAI-সহ একাধিক প্রযুক্তি সংস্থার সঙ্গে প্রতিযোগিতায় নিজেদের অবস্থান আরও শক্তিশালী করতেই নতুন মডেল দুটি নিয়ে এসেছে তারা। বিশেষজ্ঞদের মতে, AI প্রযুক্তির বাজারে এখন শুধু উন্নত মডেল তৈরি করাই যথেষ্ট নয়, একই সঙ্গে তার কার্যক্ষমতা, নির্ভুলতা এবং ব্যবহারের খরচও গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠেছে। সেই জায়গায় Fable 5.2 এবং Mythos 5.2 সংস্থাকে নতুন প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা দিতে পারে। Anthropic-এর দাবি, নতুন মডেল দুটি আগের Fable 5.1 এবং Mythos 5.1-এর তুলনায় সর্বোচ্চ ৩০ শতাংশ দ্রুত ফলাফল তৈরি করতে পারে। বিশেষ করে জটিল কোডিং, সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং এবং দীর্ঘ সময় ধরে চলা প্রযুক্তিগত প্রকল্প পরিচালনার ক্ষেত্রে এই উন্নতি কার্যকর হবে। নতুন মডেলগুলি একাধিক AI এজেন্টকে একসঙ্গে পরিচালনা করতে পারবে। ফলে কোনও বড় সফটওয়্যার প্রকল্পের বিভিন্ন কাজ আলাদা আলাদা AI এজেন্টের মধ্যে ভাগ করে দিয়ে সেগুলিকে সমন্বয়ের মাধ্যমে সম্পন্ন করা সম্ভব হবে। সংস্থার দাবি, একসঙ্গে এক হাজারেরও বেশি AI এজেন্ট পরিচালনার সক্ষমতা রয়েছে Fable 5.2-এর।
নতুন মডেলগুলির মূল্য নির্ধারণেও গুরুত্বপূর্ণ পরিবর্তন এনেছে Anthropic। প্রতি ১০ লক্ষ ইনপুট টোকেনের জন্য খরচ রাখা হয়েছে ৮ ডলার এবং প্রতি ১০ লক্ষ আউটপুট টোকেনের জন্য ৪০ ডলার। আগের সংস্করণে এই খরচ ছিল যথাক্রমে ১০ ডলার এবং ৫০ ডলার। অর্থাৎ নতুন মডেল ব্যবহারে প্রায় ২০ শতাংশ পর্যন্ত খরচ কমবে। এর ফলে সফটওয়্যার নির্মাতা, প্রযুক্তি সংস্থা এবং ব্যবসায়িক প্রতিষ্ঠানগুলির কাছে উন্নত AI পরিষেবা আরও সাশ্রয়ী হয়ে উঠতে পারে। বিশেষ করে যেসব প্রতিষ্ঠান প্রতিদিন বিপুল পরিমাণে AI প্রযুক্তি ব্যবহার করে, তাদের ক্ষেত্রে এই মূল্যহ্রাস গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা নিতে পারে। তবে Fable 5.2 এবং Mythos 5.2-এর মধ্যে একটি গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্য রয়েছে। দুটি মডেলের প্রযুক্তিগত ভিত্তি একই হলেও নিরাপত্তা বিধি এবং ব্যবহারের অনুমতির ক্ষেত্রে রয়েছে পৃথক ব্যবস্থা। Fable 5.2 সাধারণ ব্যবহারকারীদের কথা মাথায় রেখে তৈরি করা হয়েছে। সাইবার নিরাপত্তা এবং জীববিজ্ঞানের মতো সংবেদনশীল ক্ষেত্রে সম্ভাব্য বিপজ্জনক ব্যবহারের ঝুঁকি কমাতে এতে বিশেষ সুরক্ষা ব্যবস্থা রাখা হয়েছে। অন্যদিকে Mythos 5.2 তুলনামূলকভাবে কম বিধিনিষেধযুক্ত এবং উন্নত সাইবার নিরাপত্তা গবেষণা ও জীবনবিজ্ঞান সংক্রান্ত কাজের জন্য তৈরি। তবে এই মডেল সাধারণ মানুষের জন্য উন্মুক্ত নয়। নির্দিষ্ট যাচাই প্রক্রিয়ার মাধ্যমে অনুমোদিত সংস্থাগুলিই এটি ব্যবহারের সুযোগ পাবে।
Anthropic নতুন মডেলগুলির কার্যক্ষমতা বোঝাতে কয়েকটি উল্লেখযোগ্য পরীক্ষার ফলাফলও সামনে এনেছে। সংস্থার দাবি, AI এজেন্টের সাহায্যে জটিল সফটওয়্যার প্রকল্প পরিচালনা, ইলেকট্রনিক যন্ত্রের নকশা তৈরি এবং বৈজ্ঞানিক গবেষণার মতো ক্ষেত্রেও উন্নত ফলাফল পাওয়া গিয়েছে। এমনকী প্রায় এক হাজার AI এজেন্টের সমন্বয়ে আট দিন ধরে কাজ চালিয়ে একটি কার্যকর অপারেটিং সিস্টেম তৈরির পরীক্ষাও করেছে সংস্থা। এছাড়া গণিতের জটিল সমস্যা এবং কৃষ্ণগহ্বর সংক্রান্ত তাত্ত্বিক পদার্থবিদ্যার গবেষণাতেও নতুন মডেলগুলির অবদানের কথা জানিয়েছে তারা। এই ঘোষণা এমন এক সময়ে এল, যখন Anthropic-এর সম্ভাব্য IPO নিয়ে আন্তর্জাতিক প্রযুক্তি ও বিনিয়োগ মহলে ব্যাপক আগ্রহ তৈরি হয়েছে। চলতি মাসেই ওয়াল স্ট্রিটে সংস্থাটির শেয়ার বাজারে আত্মপ্রকাশের সম্ভাবনা নিয়ে আলোচনা চলছে। সম্ভাব্য মূল্যায়ন এক লক্ষ কোটি ডলার ছাড়িয়ে যেতে পারে বলেও জল্পনা রয়েছে, যদিও সাম্প্রতিক সময়ে সেই মূল্যায়ন নিয়ে নানা অনুমান সামনে এসেছে। ফলে IPO-র আগে উন্নত প্রযুক্তি এবং তুলনামূলক কম খরচের AI পরিষেবা সামনে এনে বিনিয়োগকারী ও গ্রাহকদের কাছে নিজেদের অবস্থান আরও মজবুত করতে চাইছে Anthropic।
সব মিলিয়ে Claude Fable 5.2 এবং Mythos 5.2-এর আগমন AI শিল্পে নতুন প্রতিযোগিতার ইঙ্গিত দিচ্ছে। ভবিষ্যতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শুধু প্রশ্নের উত্তর দেওয়া বা তথ্য খোঁজার মধ্যেই সীমাবদ্ধ থাকবে না, বরং জটিল গবেষণা, সফটওয়্যার নির্মাণ এবং দীর্ঘমেয়াদি প্রযুক্তিগত কাজেও গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা নেবে। Anthropic-এর নতুন উদ্যোগ সেই পরিবর্তনের পথ আরও প্রশস্ত করতে পারে।
